lua中统计数表数据两个方法及其优劣
现在有一个需求: 针对一个答题统计, 需要统计近5次的错误次数. 思路是, 使用数表去储存这5次错误次数, 然后统计数表 现在有一个5个元素的数表 error_last_5_times = {1, 0, 1, 0 ,1} 其中1表示正确, 0表示错误 这里有两种统计方法: -- 方法1: 使用迭代数 ...
Kibana 入门实战(2)--简单使用
文主要介绍 Kibana 的使用，文中所使用到的软件版本：Elasticsearch 8.5.1、Kibana 8.5.1、Centos 7.9。 1、安装示例数据集 Kibana 自带有 3 个数据集，一个数据集描述了过去 10 天的航班信息，一个数据集代表电子商务平台的订单，还有个数据集表示 W ...
微信小程序的点击事件、页面跳转、数据绑定、数据修改、获取用户信息及定位、for指令、获取用户上传图片
小程序中实现页面跳转 对标签绑定点击事件 data是点击时传入的参数 <view bindtap="clickMe" data-nid="123" data-name="SD" >点我跳转</view> /** * 用户点击事件 */ clickMe(e){ console.log(e) var n ...
python模拟股票的数据分析
股票分析 需求：股票分析 使用tushare包获取某股票的历史行情数据。 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。 假如我从2010年1月1日开始，每月第一个交易日买入1手股票，每年最后一个交易日卖出所有股票，到今天为止，我的收益如何？ impo ...
全自动化数据洞察！数据分布对比可视化！⛵
本文介绍如何使用 Pandas Profiling 的比较报告功能，分析两个数据集的分布差异，完成数据探索分析 (EDA) 的完整流程，为后续分析做准备。 ...
数据分析之pandas的使用
pandas 为什么学习pandas numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？ numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列），那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据！ ...
多数据源事务处理-涉及分布式事务
在作者之前的 十二条后端开发经验分享，纯干货 文章中介绍的 优雅得Springboot + mybatis配置多数据源方式 里有很多小伙伴在评论区留言询问多个数据源同时在一个方法中使用时，事务是否会正常有效，这里作者 理论 + 实践 给大家解答一波，老规矩，附作者github地址： https:// ...
数据看板可视化
前言 这段时间一直在做可视化，在我的项目中有一部分是电力巡检的数据可视化。其中的数据看板比较简单，我将其单独抽离出来形成一个demo，为保密demo中数据非真实数据。先看效果。 具体效果 链接相关 浏览链接：http://xisite.top/original/data-board/index.ht ...
系统建设-数据迁移
随着业务发展，我们的系统可能面临着改造升级。改造过程中往往避免不了数据模型的变动，这时候需要将老表老模型迁移到新表新模型，并且还要保证历史数据的迁移以及映射。 这就带来了一个问题，老表老模型如何迁移到新表新模型，以下是常用的两种方案 | 方案 | 是否支持回切 | 优点 | 缺点 | | | | | ...
<五>详解容器适配器
标准容器->容器适配器 什么叫适配器? 1:适配器底层没有自己的数据结构,它是另外一个容器的封装,它的方法, 全部由底层依赖的容器进行实现的.像标准库中的stack 如下图 2:没有实现自己的迭代器 容器适配器 stack,queue,priotity_queue 没有迭代器 stacks1; 栈, ...
数据分析之numpy使用
data analysis 什么是数据分析 是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律 使得数据的价值最大化 分析用户的消费行为 制定促销活动的方案 制定促销时间和粒度 计算用户的活跃度 分析产品的回购力度 分析广告点击率 决定投放时间 制定广告定向人群方案 决定 ...
Shell 标准输入和输出
无论是要交给程序处理的数据，还是控制脚本的简单命令，都少不了输入和输出。程序要做的第一件事就是处理如同一阴一阳的“输入与输出”。 1 、从文件获取输入 当我们希望向文件输出内容时，我们可以通过符号 > 或 >> 实现。而用代表输入重定向的符号 < 可以从文件中读取数据，如下： $ wc < my.f ...